Le cours explore les composantes d'un problème d'optimisation (variables de décision, fonction objectif, contraintes, région admissible), différentes catégories de problèmes (linéaires vs non linéaires, convexes vs non convexes, contraints vs non contraints), et diverses méthodes de résolution (basées sur la nature du problème, l'utilisation des dérivées, et la stratégie de recherche, incluant les métaheuristiques).