Le niveau logique dans la conception d'un système d'information se situe entre le niveau organisationnel et le niveau physique. Il se concentre sur la transformation des processus définis au niveau organisationnel en une architecture de données et de traitement cohérente et fonctionnelle.

Choix des Moyens et des Ressources :

Au niveau logique, l'accent est mis sur le choix des moyens et des ressources nécessaires pour mettre en œuvre les fonctionnalités définies aux niveaux conceptuel et organisationnel. Cela implique de sélectionner les technologies, les plateformes et les outils logiciels appropriés pour soutenir les processus métier identifiés. Par exemple, le choix d'une base de données spécifique, d'un langage de programmation ou d'un framework de développement.

Structure des Données et Règles de Traitement :

Le niveau logique répond à la question "Pour les données" en définissant la structure des données et les règles de traitement nécessaires pour prendre en charge les fonctionnalités du système. Cela inclut la conception des bases de données, des schémas relationnels ou non relationnels, des règles de validation et de manipulation des données, ainsi que des algorithmes de traitement spécifiques.

Modélisation des Données :

À ce niveau, la modélisation des données est une composante clé. Cela peut impliquer l'utilisation de techniques telles que le modèle entité-relation (ER), le modèle relationnel, ou d'autres modèles de données plus récents comme les graphes ou les documents, en fonction des besoins spécifiques du système. La modélisation des données vise à organiser les informations de manière logique et cohérente, facilitant ainsi leur stockage, leur manipulation et leur récupération. Exemple : Dans un système de gestion d'une bibliothèque, les entités pourraient inclure Livre, Auteur, et Relation (emprunté par).

Interactions Système-Utilisateur :

Le niveau logique prend également en compte les interactions entre le système d'information et ses utilisateurs. Cela peut inclure la conception de l'interface utilisateur, la définition des flux de navigation, et la spécification des contrôles et des validations à appliquer lors de l'interaction avec le système.

Normalisation des Données :

Élimination des Redondances :On applique des règles de normalisation pour minimiser les redondances dans la base de données. Exemple : Diviser une table "Clients" en deux tables distinctes pour les informations personnelles et les informations de facturation.

Intégration des Données :

Interconnexion des Systèmes :

On définit comment les données circulent entre les différents composants du système. Exemple : Établir des interfaces pour permettre l'échange de données entre un système de gestion des stocks et un système de facturation.

Sécurité Logique :

Contrôle d'Accès :On spécifie les niveaux d'accès aux données pour assurer la confidentialité. Exemple : Définir des permissions d'accès pour que seuls les utilisateurs autorisés puissent consulter les informations financières.

Langage de Modélisation :

Utilisation de Modèles :On utilise des langages de modélisation comme l'UML (Unified Modeling Language) pour représenter graphiquement les concepts et les relations. Exemple : Utiliser des diagrammes de classe pour décrire la structure des données.

Exemple :

Prenons l'exemple d'un système de gestion des stocks pour un magasin de vente au détail. Au niveau organisationnel, les processus de gestion des stocks ont été définis, y compris les activités telles que la réception de marchandises, le stockage, le réapprovisionnement, etc. Au niveau logique, ces processus seraient traduits en une structure de base de données appropriée, des règles de validation des entrées, des algorithmes de calcul des niveaux de stock minimum, etc.

Conclusion :

En appliquant ces concepts à des exemples spécifiques, le niveau logique permet de définir une structure cohérente et compréhensible pour les données et les processus au sein d'un système d'information, facilitant ainsi le développement technique ultérieur et assurant une gestion efficace de l'information. En résumé, le niveau logique des systèmes d'information se concentre sur la conceptualisation des données et des processus, indépendamment des détails techniques. Cela permet de créer une base solide pour le développement technique ultérieur en assurant une compréhension claire des éléments fondamentaux du système.